全部商品分類
據工業(yè)和信息化部微信公眾號消息，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、國家發(fā)展改革委、國家標準委等四部門近日聯合印發(fā)《國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南（２０２４版）》。提出到２０２６年，我國標準與產業(yè)科技創(chuàng)新的聯動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準５０項以上，引領人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過１０００家，標準服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準２０項以上，促進人工智能產業(yè)全球化發(fā)展。
國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系
建設指南
（２０２４版）
為深入貫徹落實黨中央、國務院關于加快發(fā)展人工智能的部署要求，貫徹落實《國家標準化發(fā)展綱要》《全球人工智能治理倡議》，進一步加強人工智能標準化工作系統謀劃，加快構建滿足人工智能產業(yè)高質量發(fā)展和“人工智能＋”高水平賦能需求的標準體系，夯實標準對推動技術進步、促進企業(yè)發(fā)展、引領產業(yè)升級、保障產業(yè)安全的支撐作用，更好推進人工智能賦能新型工業(yè)化，特制定本指南。
一、產業(yè)發(fā)展現狀
人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的基礎性和戰(zhàn)略性技術，正成為發(fā)展新質生產力的重要引擎，加速和實體經濟深度融合，全面賦能新型工業(yè)化，深刻改變工業(yè)生產模式和經濟發(fā)展形態(tài)，將對加快建設制造強國、網絡強國和數字中國發(fā)揮重要的支撐作用。人工智能產業(yè)鏈包括基礎層、框架層、模型層、應用層等４個部分。其中，基礎層主要包括算力、算法和數據，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學習框架和工具，模型層主要是指大模型等技術和產品，應用層主要是指人工智能技術在行業(yè)場景的應用。近年來，我國人工智能產業(yè)在技術創(chuàng)新、產品創(chuàng)造和行業(yè)應用等方面實現快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術加速迭代，人工智能產業(yè)呈現出創(chuàng)新技術群體突破、行業(yè)應用融合發(fā)展、國際合作深度協同等新特點，亟需完善人工智能產業(yè)標準體系。
二、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中全會精神，認真落實中央經濟工作會議和全國新型工業(yè)化推進大會部署要求，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，統籌高質量發(fā)展和高水平安全，加快賦能新型工業(yè)化，以搶抓人工智能產業(yè)發(fā)展先機為目標，完善人工智能標準工作頂層設計，強化全產業(yè)鏈標準工作協同，統籌推進標準的研究、制定、實施和國際化，為推動我國人工智能產業(yè)高質量發(fā)展提供堅實的技術支撐。
到２０２６年，標準與產業(yè)科技創(chuàng)新的聯動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準５０項以上，引領人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過１０００家，標準服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準２０項以上，促進人工智能產業(yè)全球化發(fā)展。
堅持創(chuàng)新驅動。優(yōu)化產業(yè)科技創(chuàng)新與標準化聯動機制，加快人工智能領域關鍵共性技術研究，推動先進適用的科技創(chuàng)新成果高效轉化成標準。
堅持應用牽引。堅持企業(yè)主體、市場導向，面向行業(yè)應用需求，強化創(chuàng)新成果迭代和應用場景構建，協同推進人工智能與重點行業(yè)融合應用。
堅持產業(yè)協同。加強人工智能全產業(yè)鏈標準化工作協同，加強跨行業(yè)、跨領域標準化技術組織的協作，打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的標準化模式。
堅持開放合作。深化國際標準化交流與合作，鼓勵我國企事業(yè)單位積極參與國際標準化活動，攜手全球產業(yè)鏈上下游企業(yè)共同制定國際標準。
三、建設思路
（一）人工智能標準體系結構
人工智能標準體系結構包括基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應用、安全／治理等７個部分，如圖１所示。其中，基礎共性標準是人工智能的基礎性、框架性、總體性標準。基礎支撐標準主要規(guī)范數據、算力、算法等技術要求，為人工智能產業(yè)發(fā)展夯實技術底座。關鍵技術標準主要規(guī)范人工智能文本、語音、圖像，以及人機混合增強智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術要求，推動人工智能技術創(chuàng)新和應用。智能產品與服務標準主要規(guī)范由人工智能技術形成的智能產品和服務模式。賦能新型工業(yè)化標準主要規(guī)范人工智能技術賦能制造業(yè)全流程智能化以及重點行業(yè)智能升級的技術要求。行業(yè)應用標準主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術要求，為人工智能賦能行業(yè)應用，推動產業(yè)智能化發(fā)展提供技術保障。安全／治理標準主要規(guī)范人工智能安全、治理等要求，為人工智能產業(yè)發(fā)展提供安全保障。
圖１人工智能標準體系結構圖
（二）人工智能標準體系框架
人工智能標準體系框架主要由基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應用、安全／治理等７個部分組成，如圖２所示。
四、重點方向
（一）基礎共性標準
基礎共性標準主要包括人工智能術語、參考架構、測試評估、管理、可持續(xù)等標準。
１．術語標準。規(guī)范人工智能相關技術、應用的概念定義，為其它標準的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能相關術語定義、范疇、實例等標準。
２．參考架構標準。規(guī)范人工智能相關技術、應用及系統的邏輯關系和相互作用，包括人工智能參考架構、人工智能系統生命周期及利益相關方等標準。
３．測試評估標準。規(guī)范人工智能技術發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構之間的適配度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)智能化能力等方面的測試及評估的指標要求，包括與人工智能相關的服務能力成熟度評估，人工智能通用性測試指南、評估原則和等級要求，企業(yè)智能化能力框架及測評要求等標準。
４．管理標準。規(guī)范人工智能技術、產品、系統、服務等全生命周期涉及的人員、組織管理要求和評價，包括面向人工智能組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評級流程等標準。
５．可持續(xù)標準。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術框架、方法和指標，平衡產業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護，包括促進生態(tài)可持續(xù)的人工智能軟件開源基礎框架，人工智能系統能效評價，人工智能與資源利用、碳排放、廢棄部件處置等標準。
（二）基礎支撐標準
基礎支撐標準主要包括基礎數據服務、智能芯片、智能傳感器、計算設備、算力中心、系統軟件、開發(fā)框架、軟硬件協同等標準。
１．基礎數據服務標準。規(guī)范人工智能研發(fā)、測試、應用等過程中涉及數據服務的要求，包括數據采集、數據標注、數據治理、數據質量等標準。
２．智能芯片標準。規(guī)范智能芯片相關的通用技術要求，包括智能芯片架構、指令集、統一編程接口及相關測試要求、芯片數據格式和協議等標準。
３．智能傳感器標準。規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接口協議、性能評定、試驗方法等技術要求，包括智能傳感器的架構、指令、數據格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標和評價方法等標準。
４．計算設備標準。規(guī)范人工智能加速卡、人工智能加速模組、人工智能服務器等計算設備，及使能軟件的技術要求和測試方法，包括人工智能計算設備虛擬化方法，人工智能加速模組接口協議和測試方法，及使能軟件的訪問協議、功能、性能、能效的測試方法和運行維護要求等標準。
５．算力中心標準。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計算集群、新型數據中心、智算中心、基礎網絡通信、算力網絡、數據存儲等基礎設施的技術要求和評估方法，包括基礎設施參考架構、計算能力評估、技術要求、穩(wěn)定性要求和業(yè)務服務接口等標準。
６．系統軟件標準。規(guī)范人工智能系統層的軟硬件技術要求，包括軟硬件編譯器架構和優(yōu)化方法、人工智能算子庫、芯片軟件運行時庫及調試工具、人工智能軟硬件平臺計算性能等標準。
７．開發(fā)框架標準。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關的技術要求，包括開發(fā)框架的功能要求，與應用系統之間的接口協議、神經網絡模型表達和壓縮等標準。
８．軟硬件協同標準。規(guī)范智能芯片、計算設備等硬件與系統軟件、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)框架的適配要求、人工智能計算任務調度、分布式計算等軟硬件協同任務的交互協議、執(zhí)行效率和協同性能等標準。
（三）關鍵技術標準
關鍵技術標準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等標準。
１．機器學習標準。規(guī)范機器學習的訓練數據、數據預處理、模型表達和格式、模型效果評價等，包括自監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、深度學習、強化學習等標準。
２．知識圖譜標準。規(guī)范知識圖譜的描述、構建、運維、共享、管理和應用，包括知識表示與建模、知識獲取與存儲、知識融合與可視化、知識計算與管理、知識圖譜質量評價與互聯互通、知識圖譜交付與應用、知識圖譜系統架構與性能要求等標準。
３．大模型標準。規(guī)范大模型訓練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術要求，包括大模型通用技術要求、評測指標與方法、服務能力成熟度評估、生成內容評價等標準。
４．自然語言處理標準。規(guī)范自然語言處理中語言信息提取、文本處理、語義處理等方面的技術要求和評測方法，包括語法分析、語義理解、語義表達、機器翻譯、自動摘要、自動問答、語言大模型等標準。
５．智能語音標準。規(guī)范前端處理、語音處理、語音接口、數據資源等技術要求和評測方法，包括深度合成的鑒偽方法、全雙工交互、語音大模型等標準。
６．計算機視覺標準。規(guī)范圖像獲取、圖像／視頻處理、圖像內容分析、三維計算機視覺、計算攝影學、跨媒體融合等技術要求和評價方法，包括功能、性能、可維護性等標準。
７．生物特征識別標準。規(guī)范生物特征樣本處理、生物特征數據協議、設備或系統等技術要求，包括生物特征數據交換格式、接口協議等標準。
８．人機混合增強智能標準。規(guī)范多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術要求，包括腦機接口、在線知識演化、動態(tài)自適應、動態(tài)識別、人機協同感知、人機協同決策與控制等標準。
９．智能體標準。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實例和智能體基本功能、應用架構等技術要求，包括智能體強化學習、多任務分解、推理、提示詞工程，智能體數據接口和參數范圍，人機協作、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標準。
１０．群體智能標準。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊、感知、規(guī)劃、決策、通信等技術要求和評測方法，包括自主控制、協同控制、任務規(guī)劃、路徑規(guī)劃、協同決策、組網通信等標準。
１１．跨媒體智能標準。規(guī)范文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數據處理基礎、轉換分析、融合應用等方面的技術要求，包括數據獲取與處理、模態(tài)轉換、模態(tài)對齊、融合與協同、應用擴展等標準。
１２．具身智能標準。規(guī)范多模態(tài)主動與交互、自主行為學習、仿真模擬、知識推理、具身導航、群體具身智能等標準。
（四）智能產品與服務標準
智能產品與服務標準主要包括智能機器人、智能運載工具、智能移動終端、數字人、智能服務等標準。
１．智能機器人標準。規(guī)范人工智能在機器人領域應用的技術要求，包括機器人智能認知、智能決策等標準。
２．智能運載工具標準。規(guī)范智能運載工具感知、識別與預判、協同與博弈、決策與控制、評價等技術要求，包括環(huán)境融合感知、智能識別預判、智能決策控制、多模式測試評價等標準。
３．智能移動終端標準。規(guī)范人工智能應用在移動終端領域的技術要求，包括圖像識別、人臉識別、智能語音交互，以及智能移動終端涉及的信息無障礙、適老化等標準。
４．數字人標準。規(guī)范數字人的外形、動作生成、語音識別與合成、自然語言交互等技術要求，包括數字人基礎能力評估、多媒體合成渲染、基礎數據采集方法、標識和識別方法等標準。
５．智能服務標準。規(guī)范基于大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺等人工智能技術提供的服務，包括模型即服務平臺技術要求和評測方法等標準，以及面向特定場景的人工智能應用服務，如智能軟件開發(fā)、智能設計、智能防偽等標準。
（五）賦能新型工業(yè)化標準
賦能新型工業(yè)化標準主要包括研發(fā)設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等制造業(yè)全流程智能化標準，以及重點行業(yè)智能升級標準。
１．研發(fā)設計標準。研制跨領域知識整合、新型設計模式生成、人機協同研發(fā)設計等標準。
２．中試驗證標準。圍繞高精度、全流程仿真模型，研制智能虛擬中試標準，以及復雜工業(yè)場景新技術應用驗證標準。
３．生產制造標準。研制生產過程智能化、產線監(jiān)測及維護等標準。
４．營銷服務標準。圍繞營銷服務效率提升，研制智能客服、數字人、商品三維模型標準，以及用戶體驗等標準。
５．運營管理標準。圍繞運營管理智能化能力提升，研制相關供應鏈管理、數據管理、風險管理等標準。
６．重點行業(yè)智能升級標準。圍繞原材料行業(yè)，開展大模型暢聯產線數據、優(yōu)化在線監(jiān)測調控和工藝改進等標準研制。圍繞消費品行業(yè)，開展需求預測、個性化定制等標準研制。圍繞裝備行業(yè)，研制智能裝備感知、交互、控制、協作、自主決策等標準。
（六）行業(yè)應用標準
開展智慧城市、科學智算、智慧農業(yè)、智慧能源、智慧環(huán)保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧文旅等領域標準研究。
（七）安全／治理標準
安全／治理標準主要包括人工智能領域的安全、治理等標準。
１．安全標準。規(guī)范人工智能技術、產品、系統、應用、服務等全生命周期的安全要求，包括基礎安全，數據、算法和模型安全，網絡、技術和系統安全，安全管理和服務，安全測試評估，安全標注，內容標識，產品和應用安全等標準。
２．治理標準。結合人工智能治理實際需求，規(guī)范人工智能的技術研發(fā)和運營服務等要求，包括人工智能魯棒性、可靠性、可追溯性的技術要求與評測方法，人工智能治理支撐技術；規(guī)范人工智能全生命周期的倫理治理要求，包括人工智能倫理風險評估，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術要求與評測方法，人工智能倫理審查等標準。
五、保障措施
（一）完善組織建設。建立健全人工智能領域標準化技術組織，統籌產學研用各方、產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)優(yōu)勢力量，協同推進人工智能標準建設，共同構建先進適用的人工智能產業(yè)標準體系。
（二）構建人才隊伍。鼓勵標準化研究機構培養(yǎng)和引進標準化高端人才，加強面向標準化從業(yè)人員的專題培訓。鼓勵企業(yè)、高校、研究機構等將標準化人才納入職業(yè)能力評價和激勵范圍，構建標準化人才梯隊。
（三）加強宣貫推廣。指導行業(yè)協會、標準化技術組織、國家技術標準創(chuàng)新基地等，面向企業(yè)開展人工智能標準體系、重點標準的宣貫和培訓，引導企業(yè)在研發(fā)、設計、生產、管理、檢測等環(huán)節(jié)對標達標，持續(xù)提升標準助力產業(yè)高質量發(fā)展效能。
（文章來源于ＨＣ３ｉ數字醫(yī)療網）
