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美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間３月１８日下午，英偉達(dá)２０２４ＧＴＣ大會(huì)在圣何塞開(kāi)幕。
英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛進(jìn)行了精彩的演講，并發(fā)布了一系列重磅產(chǎn)品，包括歷史上“最成功”ＧＰＵ?。拢欤幔悖耄鳎澹欤臁。拢玻埃啊?shù)字孿生云Ｏｍｎｉｖｅｒｓｅ?。茫欤铮酰湟约皺C(jī)器人平臺(tái)Ｉｓａａｃ、用于機(jī)器人領(lǐng)域的通用基礎(chǔ)大模型ＧＲＯＯＴ、車載計(jì)算平臺(tái)ＤＲＩＶＥ Ｔｈｏｒ、氣候數(shù)字孿生云平臺(tái)Ｅａｒｔｈ－２、６Ｇ研究云平臺(tái)、以及數(shù)十種企業(yè)級(jí)生成式ＡＩ微服務(wù)ＮＩＭ（ＮＶＩＤＩＡ?。桑危疲牛遥牛危茫拧。停桑茫遥希樱牛遥郑桑茫牛?/p>
值得注意的是，此次英偉達(dá)還單獨(dú)宣布了基于醫(yī)療場(chǎng)景的２５個(gè)微服務(wù)（ＮＩＭ），幫助全球的醫(yī)療企業(yè)基于生成式ＡＩ進(jìn)行效率提升。這些微服務(wù)包括一系列藥物發(fā)現(xiàn)模型，包括用于生成化學(xué)的“ＭｏｌＭＩＭ”、用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的“ＥＳＭＦｏｌｄ”、幫助研究人員了解藥物分子如何與靶標(biāo)相互作用的“ＤｉｆｆＤｏｃｋ”。醫(yī)療企業(yè)可以利用這些微服務(wù)，篩選數(shù)萬(wàn)億種藥物化合物，收集更多的患者數(shù)據(jù)以幫助早期疾病檢測(cè)，或者實(shí)施更智能的數(shù)字助理等等。
例如，與在ＣＰＵ上運(yùn)行相比，英偉達(dá)的微服務(wù)能夠?qū)⒒蚪M分析工作流程中的變異調(diào)用速度提高５０倍以上。在落地方面，英偉達(dá)介紹，有初創(chuàng)企業(yè)借助搭建基于人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療臨床對(duì)話平臺(tái)，平臺(tái)將通過(guò)電話與患者交談以安排預(yù)約、術(shù)前約訪、出院隨訪等，將大大緩解普遍的人員短缺問(wèn)題，改善患者的治療結(jié)果，也能為臨床醫(yī)生節(jié)省最多３個(gè)小時(shí)的時(shí)間。目前，全球有接近５０家應(yīng)用程序提供商正在使用英偉達(dá)的醫(yī)療微服務(wù)。
今年的英偉達(dá)ＧＴＣ大會(huì)上，與醫(yī)療保健和生命科學(xué)相關(guān)的活動(dòng)有９０余場(chǎng)，數(shù)量超過(guò)汽車、云服務(wù)、半導(dǎo)體等熱門賽道。
綜合多家知名金融機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，英偉達(dá)在２０２３年投資了大約３０多家初創(chuàng)公司，包括８家藥物發(fā)現(xiàn)公司。英偉達(dá)對(duì)于醫(yī)療賽道的重視可見(jiàn)一斑。據(jù)悉，英偉達(dá)的醫(yī)療保健業(yè)務(wù)在２０２４財(cái)年創(chuàng)造了１０億美元以上的收入，比目標(biāo)提前了２－３年。
２０２３年英偉達(dá)投資版圖 圖源：Ｓ＆Ｐ?。牵欤铮猓幔臁。停幔颍耄澹簟。桑睿簦澹欤欤椋纾澹睿悖?/p>
黃仁勛在近日的采訪中表示：“就醫(yī)療保健而言，藥物發(fā)現(xiàn)不是我們的專長(zhǎng)，計(jì)算才是?！?/p>
２０２３年隨著生成式ＡＩ的爆發(fā)，醫(yī)療行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型進(jìn)入一個(gè)新的階段，大量人工智能應(yīng)用在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)展開(kāi)，數(shù)據(jù)應(yīng)用突進(jìn)，算力需求攀升。根據(jù)富國(guó)銀行統(tǒng)計(jì)，英偉達(dá)目前在數(shù)據(jù)中心ＡＩ市場(chǎng)擁有９８％的市場(chǎng)份額，而ＡＭＤ僅有１．２％的市場(chǎng)份額，英特爾則只有不到１％。英偉達(dá)幾乎支撐了整個(gè)ＡＩ領(lǐng)域的研發(fā)。
３月１１日，在ＴＤ Ｃｏｗｅｎ年度醫(yī)療保健會(huì)議上，英偉達(dá)醫(yī)療保健副總裁Ｋｉｍｂｅｒｌｙ?。校铮鳎澹欤毂硎?，英偉達(dá)估計(jì)，醫(yī)療保健行業(yè)的直接和間接收入已經(jīng)超過(guò)１０億美元，隨著時(shí)間的推移，市場(chǎng)機(jī)會(huì)可能會(huì)達(dá)到數(shù)百億美元。
Ｋｉｍｂｅｒｌｙ?。校铮鳎澹欤熘赋?，藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)和下一代數(shù)字健康三個(gè)領(lǐng)域有重大增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
在藥物研發(fā)方面，英偉達(dá)預(yù)計(jì)，每年約有２５００億美元的支出，隨著時(shí)間的推移，這些支出可能會(huì)轉(zhuǎn)向更多的計(jì)算支出。
在醫(yī)療技術(shù)和設(shè)備方面，目前正處于將人工智能應(yīng)用于診斷成像、微創(chuàng)手術(shù)和機(jī)器人手術(shù)以及基因組測(cè)序等領(lǐng)域的早期階段，具有巨大潛力。
人工智能助手在記錄醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及通過(guò)檢索增強(qiáng)生成訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)，從而減輕醫(yī)生和護(hù)士的負(fù)擔(dān)，改善患者治療結(jié)果方面具有重要作用。
基于此，英偉達(dá)推出了開(kāi)源人工智能藥物發(fā)現(xiàn)工具的應(yīng)用商店ＢｉｏＮｅｍｏ，提供了ＡｌｐｈａＦｏｌｄ２、ＤｉｆｆＤｏｃｋ、ＥＳＭＦｏｌｄ、ＥＳＭ２、ＭｏＦｌｏｗ、ＰｒｏｔＧＰＴ－２等６個(gè)基礎(chǔ)模型，藥物研發(fā)企業(yè)可以通過(guò)這些模型來(lái)發(fā)現(xiàn)臨床候選藥物。
另一方面，英偉達(dá)推出Ｃｌａｒａ平臺(tái)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)構(gòu)建醫(yī)療人工智能應(yīng)用程序，以協(xié)助準(zhǔn)確的早期檢測(cè)、醫(yī)學(xué)分類和高級(jí)／自動(dòng)化３Ｄ分割，進(jìn)行成像分析，從而幫助臨床醫(yī)生簡(jiǎn)化工作流程，提高生產(chǎn)力和治療效果。此外，成像也是實(shí)現(xiàn)更高效微創(chuàng)手術(shù)和機(jī)器人手術(shù)的基礎(chǔ)，在成像方面，英偉達(dá)通過(guò)混合計(jì)算傳感器處理平臺(tái)Ｈｏｌｏｓｃａｎ，簡(jiǎn)化了邊緣醫(yī)療設(shè)備的ＡＩ和ＨＰＣ應(yīng)用的開(kāi)發(fā)部署。通過(guò)Ｈｏｌｏｓｃａｎ，開(kāi)發(fā)人員可以構(gòu)建集成ＡＩ的設(shè)備，這些設(shè)備在手術(shù)室中使用，可以處理傳感器數(shù)據(jù)，進(jìn)行ＡＩ推理，以輔助決策。
此外，改善和發(fā)展全球的數(shù)字健康系統(tǒng)是另一個(gè)重要的機(jī)會(huì)領(lǐng)域，當(dāng)前，管理者已經(jīng)看到，類似于ＣｈａｔＧＰＴ的語(yǔ)言模型在臨床管理、優(yōu)化工作流程中具有重大潛力。
對(duì)于醫(yī)療行業(yè)其他參與者而言，藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)和下一代數(shù)字健康三大領(lǐng)域成為“黃金賽道”的同時(shí)，也帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。Ｋｉｍｂｅｒｌｙ?。校铮鳎澹欤鞆?qiáng)調(diào)，全球醫(yī)療行業(yè)的研發(fā)和資本支出正在向生成式ＡＩ轉(zhuǎn)移。在醫(yī)療行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中，采取什么樣的策略應(yīng)對(duì)有效應(yīng)對(duì)和管理算力問(wèn)題，充分發(fā)揮生成式ＡＩ等技術(shù)在醫(yī)療研究、診斷、治療中的潛力，將成為接下來(lái)的重大課題。
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