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醫(yī)院數據現狀
俞思偉介紹，當前醫(yī)院數據存在著以下亟待解決的難題。
１．數據獲取難與慢。醫(yī)院傳統(tǒng)信息化建設模式造成數據分散在各個系統(tǒng)；多院區(qū)、醫(yī)聯(lián)體數據缺乏有效的互聯(lián)互通；業(yè)務數據難對接，廠商不開放權限，數據表理不清。
２．數據共享接口障礙。業(yè)務接口二次收費，接口開發(fā)周期長，廠商配合響應不順暢；通過集成平臺共享數據，集成平臺廠商的配合不及時，又讓醫(yī)院喪失數據的主導權。
３．數據查詢分析性能低。數據量龐大，數據種類多，數據結構復雜，傳統(tǒng)的關系型數據庫難以滿足查詢分析業(yè)務的要求。
４．核心系統(tǒng)高壓風險。由于醫(yī)院對數據的查詢和分析業(yè)務的快速增加，造成后端多項查詢分析業(yè)務的同時訪問業(yè)務數據源，容易導致核心業(yè)務系統(tǒng)高壓風險。
５．數據治理過程難監(jiān)控。缺乏統(tǒng)一的數據標準管理體系；數據質量、數據一致性難以保障；數據溯源難，數據血緣關系不清晰。
６．數據利用率低。醫(yī)院信息化建設幾十年以來，積累了海量的數據資源，但由于政策、安全、管理和技術等方面的原因，數據利用率低，遠沒有挖掘出其應有的價值。
因此，醫(yī)院數據治理迫在眉睫。
采取恰當措施加強數據治理
談及數據治理的具體方法，俞思偉認為可以概括為以下幾點：用工具、立制度、建組織、定戰(zhàn)略、定標準、理框架、通數據和擴范圍?！拔覀円厌t(yī)院現有信息化環(huán)境下的業(yè)務邏輯和數據流向全部摸清楚，在此基礎上進行數字化環(huán)境下醫(yī)院業(yè)務流程再造?！彼麖娬{，這是確定的戰(zhàn)略目標，在此基礎上進行路徑規(guī)劃，確定好組織和人員，制定好制度和流程，借助技術搭建好平臺，包括大數據資源平臺、數據治理平臺、數據分析挖掘平臺、數據共享交換平臺。
“在能力方面，數據管理專題包括數據標準管理、數據質量管理、元數據管理、主數據管理、數據服務管理等。”俞思偉認為。
他進一步指出，醫(yī)院為了實現數據資源的價值釋放，需要經歷業(yè)務數據化、數據資產化、資產服務化、服務價值化四個階段：
業(yè)務數據化，是指盤點匯聚全域業(yè)務數據資源，使數據具備一定潛在價值；
數據資產化，是指通過資產管控手段，使數據資源轉變?yōu)閿祿Y產；
資產服務化，是指促進全域數據資產流通、應用、運營，提升數字協(xié)同效能；
服務價值化，是指圍繞“資產”開展資產認定、評估，促進資產價值充分釋放。
俞思偉談到，資產管理的四步驟是梳理數據資產、運營數據市場、厘清數據鏈路、評估數據價值：
梳理數據資產主要是指對數據資產分類分級、建立數據資產邏輯視圖、確定數據資產物理位置；
運營數據市場是指明確數據資產的發(fā)布、推廣、社區(qū)和交易；
厘清數據鏈路是指看清數據之間的依存關系、加工關系、引用關系、同一關系等；
評估數據價值是指明確數據資產成本和價值，加強成本的分攤和考核。
制定合適的數據治理策略
在俞思偉看來，醫(yī)院在進行數據治理時，需制定合適的策略，主要包括加強組織保障、機制保障和技術保障。
在組織保障方面，醫(yī)院可成立數據治理委員會，設立數據治理執(zhí)行小組和數據治理咨詢小組，再下設領域／主題、流程改進、臨床專家、ＩＴ技術等工作組。俞思偉認為：“數據治理委員會的主要目標是加強數據治理，確保數據安全，提高數據的可用性和獲得性?！?/p>
在機制保障方面，主要可采取以下措施：組織領導機制，堅持“一把手工程”、組織領導，以及業(yè)務部門與技術部門協(xié)同；標準規(guī)范機制，確定數據標準，制定合理的流程規(guī)范和管理規(guī)范；培訓教育機制，建立分層培訓機制，使培訓內容定制化、培訓形式多樣化；人才培養(yǎng)機制，挖掘內部數據工匠，吸收外部新鮮血液；績效考核機制，制定合理的治理制度和考核機制，采取合理的考核方式，可分為日常錄入考核和定期稽查考核兩種；持續(xù)優(yōu)化機制，以業(yè)務需求為驅動，持續(xù)完善標準規(guī)范體系并優(yōu)化業(yè)務流程。
在技術保障方面，主要有以下措施：統(tǒng)一數據底座，包括統(tǒng)一數據查詢語言、多模計算引擎、分布式數據管理系統(tǒng)和資源管理框架；統(tǒng)一數據治理，包括統(tǒng)一資源登記、規(guī)范設計、質量提升和資產管理；統(tǒng)一數據服務，支持多種數據服務開發(fā)方式和數據服務快捷發(fā)布，制定完善的數據服務管理策略；敏捷應用開發(fā)，降低應用開發(fā)門檻，提升應用開發(fā)效率，提高應用可復用性；自主信創(chuàng)，核心技術自主研發(fā)。
俞思偉強調，在平臺支撐方面，醫(yī)院需建立統(tǒng)一的數據底座，匯聚醫(yī)院全量全類型數據，通過統(tǒng)一多模態(tài)融合數據庫架構消除數據湖、數據倉庫邊界，構建湖倉一體的存儲體系，提供覆蓋一體化數據存儲、開發(fā)、分析、服務全場景數據支撐能力。
“我們可以應用元數據管理技術，實現標準管理，數據質控，數據溯源的智能化管理，形成統(tǒng)一的數據服務中心機制。”俞思偉介紹，要重視數據治理的咨詢工作，數據治理也需要相應的產品和工具，包括目錄工具、標準管理工具、質量管理工具、元數據管理工具、數據安全工具等。
“醫(yī)院數據治理的預期成效是構建智慧醫(yī)院的統(tǒng)一數據底座，在數字化環(huán)境下進行醫(yī)院流程再造，加強醫(yī)院數據資產的管理與運營?！薄∮崴紓タ偨Y道。
