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人機協(xié)作，得心應(yīng)手。１２月１３日晚，由醫(yī)聯(lián)主辦的直播節(jié)目《未來醫(yī)生會客廳》成功舉辦第三期直播活動，此次直播聚焦「未來醫(yī)生在小兒食物過敏診療中的案例分析」主題，特別邀請到北京大學(xué)第三醫(yī)院兒科副主任醫(yī)師周薇以及兒科醫(yī)生趙宇紅出任評委。直播期間，耶東強醫(yī)生攜手未來醫(yī)生，通過輸入結(jié)構(gòu)化病例報告，人機現(xiàn)場協(xié)作的方式，充分展示了其高效工作的卓越能力。
直播結(jié)束后，周薇指出，在兒童食物過敏這一領(lǐng)域，中國在認(rèn)知層面與起步階段和歐美相比，有著明顯的時間差，在與國際接軌進(jìn)程中存在著不容小覷的差距。并且這種差距呈現(xiàn)出越往基層醫(yī)療機構(gòu)越顯著的態(tài)勢。在此背景下，ＡＩ大模型賦能下的人機協(xié)作模式在中國的基層診療環(huán)境下，就具有極為關(guān)鍵的意義。
未來醫(yī)生ＡＩ賦能，醫(yī)生在線診斷提質(zhì)增效
先來看這次直播的第一個案例：有一名九個月齡的寶寶，已腹瀉長達(dá)八天。在患者向醫(yī)生詳細(xì)描述具體病癥后，未來醫(yī)生不但能夠針對腹瀉原因展開多層面、極為詳實的深入分析，而且還能夠提供極具價值的診斷建議，從而有助于醫(yī)生迅速且精準(zhǔn)地做出判斷?！ ?/p>
在需要再次開展具體檢查時，未來醫(yī)生同樣能夠提供六種及以上的檢查方法，并且每種方法都詳細(xì)涵蓋了檢查目的以及具體的操作方法。能憑借自身龐大的知識儲備量，為醫(yī)生節(jié)省大量的時間成本，讓診療過程得以更加高效地推進(jìn)。
此外，若患者自行使用相關(guān)平臺或應(yīng)用時，一旦對搜索到的內(nèi)容存在疑慮，可直接點擊位于底部的找醫(yī)生、藥盒識別、報告解讀等功能模塊。這些功能端口設(shè)計清晰醒目，易于操作，能夠有效實現(xiàn) ＡＩ 醫(yī)生與專業(yè)醫(yī)生之間的即時對話交流，為患者答疑解惑，進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)的便捷性與可靠性。
不僅如此，未來醫(yī)生還具備更多強大的功能。在臨床診療過程中，它可以幫助醫(yī)生詢問患者一些可能遺漏的關(guān)鍵信息，確保信息收集的完整性；針對患者的疑問，能夠協(xié)助醫(yī)生給出專業(yè)、全面且通俗易懂的解答，增強患者對病情的理解與信任；在面對復(fù)雜的病情和多種治療方案時，它可以依據(jù)海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和先進(jìn)的算法，為醫(yī)生提供決策參考，助力醫(yī)生制定出更為科學(xué)合理的治療策略；在患者的長期管理方面，無論是病情的跟蹤監(jiān)測，還是治療方案的動態(tài)調(diào)整，「未來醫(yī)生」都能夠發(fā)揮積極作用，幫助醫(yī)生更高效地管理患者群體，從而推動整個醫(yī)療服務(wù)體系向更加智能化、精準(zhǔn)化和高效化的方向邁進(jìn)。
由此可見，未來醫(yī)生在構(gòu)建線上、線下人機協(xié)作模式方面已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)成熟，正逐步成為現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域中不可或缺的重要力量。
補齊基層醫(yī)療短板，基層醫(yī)生輔診好幫手
另外，周薇表示，未來醫(yī)生能夠精準(zhǔn)地告知基層醫(yī)生「應(yīng)當(dāng)開展哪些檢查項目」。當(dāng)基層醫(yī)生資源不足，無醫(yī)生在場時，患者可以自行將相關(guān)信息上傳至系統(tǒng)。在完成檢查后，患者依據(jù)自身的病史借助 未來醫(yī)生 進(jìn)行初步的自我確診判斷，又或者在接收到上級醫(yī)院給出的治療方案后，依靠 未來醫(yī)生 去執(zhí)行后續(xù)的步驟。這一系列的功能應(yīng)用極大地優(yōu)化了看病流程，顯著提升了看病效率?！ ?/p>
諸如哮喘這類需長期管理的兒童慢性病。不少基層醫(yī)生由于覺得自己并非?？瞥錾恚瑢ο鄻拥谋硇腿狈ψ銐蚶斫?，所以不太敢于作出哮喘診斷。在這樣的情形下，如果訓(xùn)練未來醫(yī)生這樣的ＡＩ工具來輔助診斷，它便能告知基層醫(yī)生需要開展哪些檢查，要是基層不具備相應(yīng)檢查條件，還能夠上傳信息，待檢查完畢后依據(jù)病史予以確診；或者在上級醫(yī)院給出治療方案后，模型可以提示該方案的使用時長以及是否需要調(diào)整升級等，如此一來，整個診療流程將會變得極為便利高效?！ ?/p>
「醫(yī)聯(lián)的這款未來醫(yī)生最大的特點在于其線上操作極為簡潔，能夠直接明了地輔助完成工作，而我們專業(yè)醫(yī)生所需做的僅僅是審核?！怪苻痹谥辈ソY(jié)束后接受健康界記者采訪時，作出如此評價。
「審核過程主要包含三個部分。第一部分當(dāng)然是看它是正確與否，給的是不是全面；第二部分是糾錯，看糾錯環(huán)節(jié)對ＡＩ極具幫助的，能促進(jìn)它不斷地學(xué)習(xí)；第三部分是可以補充我們可能沒有考慮到的方面，這是一種相互促進(jìn)的關(guān)系。在我們工作特別忙的時候就達(dá)到了非常好的人機協(xié)作模式。」周薇說。
人機協(xié)作，效率翻倍
「未來醫(yī)生與其他大模型工具相較而言，其專業(yè)性更為突出，并且它所給出的建議更契合臨床實際，更貼近我們?nèi)斯めt(yī)生的典型思維模式?！箙⑴c直播活動的兒科醫(yī)生趙宇紅講道。
從時間成本的角度來看，例如在線上咨詢時，一位患者向?。痢♂t(yī)生詢問了此次出現(xiàn)的問題，下次又向?。隆♂t(yī)生詢問，之后再向?。谩♂t(yī)生詢問，最后才到自己這里。而ＡＩ則能夠?qū)⑦@些所有的信息進(jìn)行綜合提煉，從而為患者提供更高效、更全面的解答，有效節(jié)省了時間成本并提升了診療的連貫性與準(zhǔn)確性。
據(jù)健康界記者觀察，在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域，大模型的應(yīng)用一直面臨著關(guān)鍵挑戰(zhàn)，其中幻覺問題尤為突出。由于醫(yī)療行業(yè)容錯率極低，大模型一旦出現(xiàn)幻覺情況，后果可能極為嚴(yán)重。
因此，醫(yī)聯(lián)在模型幻覺克服上相較其他機構(gòu)起步更早，在?。玻埃保贰∧昃鸵阎执竽Ｐ偷牟季忠?guī)劃。去年，醫(yī)聯(lián)開展的雙盲測試，將ＡＩ醫(yī)生與真人醫(yī)生進(jìn)行對比，通過專家評審團(tuán)的盲審打分發(fā)現(xiàn)，二者的表現(xiàn)極為接近。同時、值得注意的是，醫(yī)聯(lián)也是業(yè)內(nèi)最早進(jìn)行此項測試的機構(gòu)，目前也在眾多醫(yī)療場景，如肝膽、兒科等專科開展實驗，整體表現(xiàn)良好。
今年以來，隨著「快慢系統(tǒng)」等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)聯(lián)在人類自然語言翻譯成機器語言這一行業(yè)難點上取得了重大突破，也使得未來醫(yī)生在克服「模型幻覺」上的表現(xiàn)大幅改善。
值得一提的是，周薇向健康界透露，未來醫(yī)生已彰顯出強勁的技術(shù)實力與廣闊的應(yīng)用潛力。因此，持續(xù)擴(kuò)充知識儲備并堅持開展訓(xùn)練工作，勢必會為醫(yī)生的診療工作提供有力的輔助與支持?！?/p>
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